ビッグデータ分析

「ビッグデータ」とは、文字どおり巨大なデータを意味し、様々なソースから得られる大量の構造化データおよび非構造化データを指します。

「ビッグデータ」は、10年ほど前から注目されるようになったテクノロジーで、企業に蓄積された大量のデータは、統合、分析され有効活用されています。

ビッグデータの特徴

一般的にビッグデータには以下のような特徴があります。

• 容量（Volume）：データ量は数十テラバイト（TB）～数ペタバイト（PB）にもおよぶ。
• スピード（Velocity）：毎秒発生する大量のデータがリアルタイムで保存、処理される
• 種類（Variety）：企業の売上データや在庫データ、ウェブサイトのユーザー動線、カスタマーサービスの通話記録、SNS上のテキストや画像など、整形されたデータのみならず集計や比較が困難な「非構造化データ」を含む

上記3つの特徴は、ビッグデータを定義する「3つのV」と呼ばれていましたが、データの収集及び保管にかかるコストが低下するにつれ、正確性（Veracity）という「4つ目のV」が追加されました。収集したデータの正確性も重視されるようになり、非現実的なデータや異常値は除外され、正確な分析結果を得ることができるようになりました。

なぜ企業はビッグデータ分析を必要とするのか？

一般企業にとって有効なデータとは？